లోన్ల కోసం అప్లై చేసేందుకు మరియు మీ అకౌంటును నిర్వహించేందుకు టాటా క్యాపిటల్ యాప్ పొందండి.డౌన్‌లోడ్ చేయండి

బ్లాగులు

మద్దతు

ఆఫర్లు త్వరిత చెల్లింపు

టాటా క్యాపిటల్ > బ్లాగ్ > ఫైనాన్స్‌లో AI తెలివైన పెట్టుబడులు మరియు వేగవంతమైన నిర్ణయాలను ఎలా అందిస్తుంది

వెల్త్ సర్వీసులు

ఫైనాన్స్‌లో ఎఐ ఎలా తెలివైన పెట్టుబడులు మరియు వేగవంతమైన నిర్ణయాలను అందిస్తుంది

How AI in finance is delivering smarter investments and faster decisions

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (ఎఐ) ప్రతిచోటా ఎలా మార్పు తెస్తుంది అనేదాని గురించి ప్రజలు ఊహించే యుగం ముగింపులో మేము ఉన్నాము. AI ఇప్పుడు మన రోజువారీ జీవితంలో ఒక అంతర్భాగంగా ఉంది, దాని అప్లికేషన్లు స్మార్ట్ అసిస్టెంట్లు, ఫ్రాడ్ డిటెక్షన్, హెల్త్‌కేర్ రీసెర్చ్, ఫార్మింగ్, సెల్ఫ్-డ్రైవింగ్ కార్లు మరియు ఇతర రంగాలలో కనిపిస్తాయి.

ఎఐ ఇన్ ఫైనాన్స్, కూడా ఇకపై ఒక భవిష్యత్తు భావన కాదు; ఇది ఒక వాస్తవం. AI వినియోగం వేగంగా బ్యాంకులు, NBFCలు మరియు ఇతర ఆర్థిక సంస్థల కార్యకలాపాలు మరియు సేవలను మారుస్తుంది. మార్కెట్ సమయ లోపాలను తగ్గించడం నుండి పనితీరును పెంచడం వరకు, ఆర్థిక సేవలలో ఎఐ వేగవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు పెట్టుబడులను సులభతరం చేస్తోంది.

ఆర్థిక సేవలలో ఎఐ

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, AI ఆర్థిక సేవల రంగంలో ఆవిష్కరణకు డ్రైవర్‌గా ఉంది. ఫైనాన్స్‌లో AI యొక్క స్పష్టమైన ప్రభావాన్ని చూడగల అన్ని ప్రాంతాలను ఇక్కడ చూడండి –

  • సెక్యూరిటీ - భద్రత మరియు మోసం గుర్తింపు ప్రక్రియలలో గణనీయమైన ముందడుగు వేయడానికి ఎఐ ఆర్థిక సంస్థలకు వీలు కల్పించింది. AI-పవర్డ్ సిస్టమ్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయడం ద్వారా, సంస్థలు ఇప్పుడు లక్షలాది ట్రాన్సాక్షన్లు రియల్-టైమ్‌లో ప్రాసెస్ చేయబడతాయని నిర్ధారించుకోవచ్చు. బిల్ట్-ఇన్ రెడ్ ఫ్లాగ్‌లు మరియు ఇండికేటర్లతో, ఈ సిస్టమ్‌లు ప్యాటర్న్‌లను గుర్తించవచ్చు, ఖర్చు చేసే అలవాట్లను విశ్లేషించవచ్చు మరియు ట్రాన్సాక్షన్ పూర్తి కావడానికి ముందు కూడా మోసాన్ని గుర్తించవచ్చు మరియు నివారించవచ్చు. 
  • కస్టమర్ అనుభవం - ఆర్థిక సంస్థలు ఇప్పుడు 'వన్ సైజ్ ఫిట్స్ ఆల్' పరిష్కారాలతో దూరంగా ఉండగలుగుతున్నాయి, AI కారణంగా. బిగ్ డేటా విశ్లేషణతో, సంస్థలు ఇప్పుడు కస్టమర్ ప్రాధాన్యతలను మరింత సమర్థవంతంగా సున్నా చేయవచ్చు. న్యాచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP) సామర్థ్యాలతో అధునాతన AI అసిస్టెంట్ల ఉపయోగం కస్టమర్ ఆసక్తుల గురించి దాదాపుగా మానవ-లాంటి అవగాహనను స్థాపించవచ్చు. ఇది ఆర్థిక సంస్థలకు హైపర్-పర్సనలైజ్డ్ కస్టమర్ అనుభవాన్ని అందించడానికి సహాయపడింది.
  • అందరికీ సంపద నిర్వహణ - ఎఐ టూల్స్ మరియు ప్లాట్‌ఫామ్‌లతో, ఆర్థిక సంస్థలు ఇప్పుడు అతి తక్కువ ఖర్చులతో సంపద నిర్వహణ పరిష్కారాలను అందించవచ్చు. సంపన్నుల కోసం రిజర్వ్ చేసిన తర్వాత, సరైన పోర్ట్ఫోలియో డైవర్సిఫికేషన్ మరియు పన్ను ప్రణాళిక వంటి సంపద నిర్వహణ సేవలు ఇప్పుడు AI-ఎనేబుల్డ్ రోబో-సలహాదారుల ద్వారా అందుబాటులో ఉన్నాయి.
  • క్రెడిట్ అసెస్‌మెంట్ - ఎఐ ఉపయోగించి, ఆర్థిక సంస్థలు ఇప్పుడు డెట్ రీపేమెంట్ ప్యాటర్న్స్, ఉపాధి చరిత్ర మరియు ఇతర ఆన్‌లైన్ ప్యాటర్న్స్ పై డేటాను త్వరగా పొందవచ్చు. ఇది ఈ సంస్థలకు క్రెడిట్లను మరింత త్వరగా అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది, ఇది వేగవంతమైన లోన్ అప్రూవల్స్ మరియు విస్తృత దరఖాస్తుదారు కవరేజీకి దారితీస్తుంది.
  • నిర్ణయ-తయారీ - ఆర్థిక సేవలలో ఎఐ బడ్జెట్ మరియు ఫోర్‌కాస్టింగ్ ప్రాసెస్‌లను మరింత డైనమిక్‌గా చేసింది. ఎఐ టూల్స్ ఇప్పుడు మార్కెట్ ట్రెండ్లు, భౌగోళిక రాజకీయ అభివృద్ధిలు మరియు అంతర్గత డేటాను రియల్-టైమ్‌లో విశ్లేషించవచ్చు. AI మోడల్స్ ఉపయోగం ఆర్థిక కంపెనీలకు ఫలితాల గురించి మెరుగైన వీక్షణను పొందడానికి వీలు కల్పించింది, ఫలితంగా మరింత చురుకుగా మరియు తెలివైన నిర్ణయం తీసుకోవడం జరుగుతుంది.

ఫైనాన్స్‌లో AI ప్రయోజనాలు ఈ రంగాన్ని మార్చింది, ఇది ఆర్థిక సంస్థల అంతర్గత మరియు విదేశీ వ్యవహారాలపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది.

ఫైనాన్స్‌లో AI టూల్స్ మరియు టెక్నాలజీలు

ఫైనాన్స్‌లో ఎఐ యొక్క ప్రయోజనాలను అందించడానికి వివిధ ఎఐ మోడల్స్, టూల్స్ మరియు టెక్నాలజీలు ఉపయోగించబడతాయి. వాటిలో కొన్నింటిని ఇక్కడ చూడండి –

  • మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ అనాలసిస్ - మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ మోసం గుర్తింపు, క్రెడిట్ స్కోరింగ్, పోర్ట్‌ఫోలియో ఆప్టిమైజేషన్ మరియు డిఫాల్ట్ ప్రిడిక్షన్ వంటి అవసరమైన ఆర్థిక కార్యకలాపాలలో కీలకంగా ఉంటాయి. AI టైమ్ సిరీస్ మోడల్స్ రికరెంట్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను (RNNs) ఉపయోగించి సీక్వెన్షియల్ డేటా సెట్లలో భవిష్యత్తు విలువలను విశ్లేషించవచ్చు మరియు అంచనా వేయవచ్చు. ఇది స్టాక్ కదలికలు, ఇంట్రెస్ట్ రేట్లు మరియు లిక్విడిటీ అవసరాల ట్రెండ్ విశ్లేషణ మరియు అంచనా వేయడంలో ఉపయోగించబడుతుంది.
  • NLP - చాట్‌బాట్లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్ల నిరంతరం పెరుగుతున్న సామర్థ్యంలో NLP ఉపయోగం స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. భావన విశ్లేషణ మరియు ట్రేడింగ్ వ్యూహాలను నిర్మించడానికి వార్తలు మరియు సోషల్ మీడియాను మైన్ చేయడానికి కూడా NLP ఉపయోగించబడుతుంది.
  • జనరేటివ్ AI - జనరేటివ్ AI యొక్క స్పష్టమైన ఉపయోగం కస్టమర్ సపోర్ట్ కాపీలాట్స్‌లో చూడవచ్చు, అది ఇమెయిల్ డ్రాఫ్టింగ్‌లో అయినా లేదా చాట్ ప్రతిస్పందనలలో అయినా. అయితే, గోప్యతను నిర్వహించేటప్పుడు మోసాన్ని గుర్తించడానికి బిజినెస్ మరియు మార్కెట్ నివేదికలను సంగ్రహించడానికి మరియు బ్యాలెన్స్డ్ డేటాసెట్లను సృష్టించడానికి ఆర్థిక రంగంలో జనరేటివ్ ఎఐ కూడా ఉపయోగించబడుతుంది.
  • Robotic Process Automation (RPA) – RPA has simplified labor-intensive tasks in financial operations like KYC verification, compliance reporting and reconciliations.
  • Trading tools – Algorithmic and quantitative trading models use techniques like reinforcement learning and deep neural networks. These enable the models to generate trading signals, execute trades and re-optimize portfolios, all in a matter of milliseconds.
  • Cloud AI platforms – Whether using AWS Financial Services Cloud for fraud detection, or the Google Cloud AI for real-time payments monitoring, cloud AI platforms are now embedded into the inner workings of most financial institutions. Many Indian banks use Azure AI for compliance and analytics purposes.

AI for smarter investments and faster decisions

From the uses and benefits of AI in finance mentioned above, it is apparent that investments and decisions are faster and smarter with AI. The financial services industry is expected to increase its AI budget from $35 billion in 2023 to $97 billion by 2027. The use of AI will indeed aid the pursuit of smarter investments and faster decisions.

  • Perpetual data analysis – AI can be used to tap into live streams of market data, gaining real-time insights on stock prices, bond yields, crude and bullion prices, etc. This data can be gathered from sources such as news feeds, social media patterns, and macroeconomic indicators.
  • Risk and return modelling – The real-time analysis also extends to risk and return modelling. Unlike the traditional investment approach, which rebalances the portfolio periodically, AI-driven investment management operates in real-time. Sectoral correlation with index performances and volatility indicators is continually monitored in these systems, enabling investors to make faster and more informed decisions.
  • Auto-trade/auto-recommend – Investors can grant autonomy to algorithmic trading systems, which can then place trades automatically. Besides, these systems recommend trades and can also adjust your asset allocation in real time across equities, bonds, derivatives, ETFs, etc.
  • సిములేషన్ - AI టూల్స్ కొన్ని సెకన్లలో మార్కెట్ కదలిక కోసం లక్షలాది 'ఏమిటి-అయితే' సందర్భాలను చూడవచ్చు. ఇది పెట్టుబడిదారులకు రియల్-టైమ్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు ప్రమాదాలను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, రూపాయి విలువ తగ్గితే, మీ పోర్ట్‌ఫోలియో ఎలా ప్రభావితం అవుతుందో మరియు రిస్క్‌ను హెడ్జ్ చేయడానికి మీరు ఏమి చేయవచ్చో మీకు తెలియజేయగల AI సాధనాలు ఉన్నాయి.

Building the finances of the future

With AI in finance, there are skepticisms about data privacy and algorithmic bias. Besides, integration costs may seem high for big enterprises. But it seems certain that AI is making finance more responsive, sharper and faster in all aspects. You can see this while reaching out to Tata Capital, across its mobile app, chatbot, phone and even Alexa. 

సాధారణ ప్రశ్నలు

ఫైనాన్స్‌లో మోసం గుర్తింపును AI ఎలా మెరుగుపరుస్తుంది?

మోసం గుర్తింపును మెరుగుపరచడానికి AI యొక్క సహకారం సమగ్రమైనది. ఎఐ పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయవచ్చు మరియు ఇప్పటికీ ప్యాటర్న్స్‌లో ఏదైనా విచలనం గుర్తించవచ్చు. మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు ధన్యవాదాలు, సాధారణంగా నియమాలను బైపాస్ చేసే అసమానతలను ఇది గుర్తించవచ్చు. AI టూల్స్ డివైజ్, లొకేషన్, మొత్తం మరియు సమయం వంటి అనేక సిగ్నల్స్‌ను పరిగణిస్తాయి, ఇది మోసం గుర్తింపులో తప్పుడు పాజిటివ్‌లను తగ్గిస్తుంది.

ఆర్థిక సంస్థలలో AI వినియోగాన్ని ఏ నైతిక పరిగణనలు ప్రభావితం చేస్తాయి?

భారతదేశంలో AI దత్తత పక్షపాతం నుండి ఉచితం, ఇది ట్రైనింగ్ డేటా నుండి వారసత్వం పొందవచ్చు. అందువల్ల, AI మరింత ఆర్థిక చేర్పును తీసుకువస్తుందని భావిస్తున్నప్పటికీ, పేలవంగా రూపొందించబడిన సాధనాలు అసమానతను పెంచుతాయి. అంతేకాకుండా, ఆర్థిక డేటా చాలా సున్నితంగా ఉంటుంది కాబట్టి, AI దత్తత డేటా గోప్యత మరియు సమ్మతి నియమాలను గౌరవించాలి.

AI ఆవిష్కరణలో ఏ భారతీయ ఫిన్‌టెక్‌లు నాయకత్వం వహిస్తున్నాయి?

వివిధ భారతీయ ఫిన్‌టెక్ కంపెనీలు AI ఇన్నోవేషన్ యొక్క వివిధ అంశాల్లో పాల్గొంటాయి. స్కైడో వంటి కంపెనీలు వారి AI-ఆధారిత క్రాస్-బార్డర్ సమ్మతి మరియు చెల్లింపుల పరిష్కారాల కోసం గుర్తించబడతాయి, అయితే లారావేర్ ఎండ్-టు-ఎండ్ AI-పవర్డ్ బ్యాంకింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను అందిస్తుంది. క్యాష్‌ఫ్రీ రియల్-టైమ్ AI ట్రాన్సాక్షన్ రిస్క్ స్కోరింగ్‌ను అందిస్తుంది, అయితే సిగ్నజీ AI ఆన్‌బోర్డింగ్, ధృవీకరణ మరియు యాంటీ-ఫ్రాడ్ APIల చుట్టూ ఇన్నోవేట్ చేసింది.

ఫైనాన్స్‌లో ఎఐ ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది?

AI in finance is utilized in various areas, including fraud detection and security, credit scoring and lending decisions, investment and portfolio management, customer service and personalization, algorithmic trading, regulatory technology, and insurance claims processing, among others.

ఎక్కువగా చూసిన బ్లాగులు